В книге рассмотрены ключевые вопросы математических основ Fuzzy-технологии и конкретные примеры их практической реализации в программных комплексах. Рассматриваются подходы и примеры формализации нечетки данных на основе нечетких мер. Развиваются основы нечетко-интегрального исчисления для обработки нечетких данных.
Сформулированы и решены аналитические задачи оценки состояния, идентификации моделей и оптимизации управления сложными динамическими системами. Описан ряд программных комплексов, разработанных и успешно применяемых компанией ИНЭКС (Украина) для решения конкретных консалтинговых задач в маркетинге, логистике, валютном дилинге и т.д. Особое внимание уделяется практической направленности Fuzzy-технологии, ее математических основ и программного обеспечения для решения аналитических задач в бизнесе в условиях реальной неопределенности рынка.
Книга предназначена как для специалистов, занимающихся общими вопросами моделирования и управления сложными динамическими объектами, так и для практиков, фактически решающих задачи логистики, маркетинга и рекламы, бизнес-планирования, задач формирования спроса и стимулирования сбыта.
О. А. Сдвижков — Непараметрическая статистика в MS Excel и VBA
Вуколов Э. А. — Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STAT1STICA и EXCEL
А.Н. Васильев — Научные вычисления в Microsoft Excel
Лоран Абдулазар — Лучшие методики применения Excel в бизнесе
Трусов А. Ф. — Бухгалтерский, налоговый учет и делопроизводство на Excel для малого бизнеса (+CD)
Как обеспечить вывод значений выпадающего списка с двоеточием, как в бухгалтерских программах?
Как при помощи инструментов Excel решить задачу о коробке максимального объема
Построение графика функции одной переменной средствами Excel
Как правильно вводить, редактировать и копировать формулы в таблицах Excel
Как в Excel обойтись без подстановки шрифтов при применении малых кеглей