Название книги «Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STAT1STICA и EXCEL» не вполне отражает ее содержание и направленность. Материал, включенный в книгу, значительно шире набора практических задач и упражнений по обработке статистических данных.
Книга представляет довольно редкое в учебной литературе сочетание рассказа об основных понятиях математической статистики, разбора решения задач на простых числовых примерах и показа решения тех же задач в статистическом пакете STAT1STICA. Это одновременно: учебник, справочник, задачник и компьютерный практикум, охватывающий обширную тематику анализа данных и, отчасти, оптимизации. Следовало ли объединять все эти жанры в одной книге? Выиграл ли от этого читатель? На взгляд автора, несомненно, да! Типичный недостаток многих существующих учебников по математической и прикладной статистике — разрыв между теоретическим изложением и практическими расчетами реальных прикладных задач.
В условиях отсутствия эффективных средств статистических расчетов на компьютерах, авторы часто вынуждены были отказываться от разбора содержательных задач в числах, так как даже простые статистические процедуры довольно трудоемки в расчетах. С другой стороны, в литературе, посвященной непосредственно статистическим пакетам и обработке данных на компьютере, изложение постановок статистических задач и методов их решения, крайне поверхностно. В этих книгах основное внимание обычно уделено разбору интерфейсов статистических пакетов. Редкими исключениями из этого правила являются книги.
Книга, несомненно, рассчитана на широкий круг читателей: студентов, преподавателей и всех, кто анализирует данные на практике. Для студентов книга является достаточно простым учебным пособием по курсам: математической и прикладной статистики, оптимизации, эконометрики и др. Не злоупотребляя формальным изложением и детальными доказательствами, в книге подробно разъясняются основные понятия математической статистики, оценивания, проверки гипотез, непараметрических (ранговых) методов и т. п. В приложении книги дано краткое изложение курса теории вероятностей. Книга окажется весьма полезной и при подготовке курсовых и дипломных работ, содержащих обработку практических данных.
Для преподавателя книга — готовый практикум по курсам теории вероятностей, статистики и оптимизации. По каждой теме она содержит обширные наборы типовых числовых задач для студентов и правила распределения индивидуальных задач в группах. При этом четко формулируются теоретические вопросы и понятия, которые должен знать студент по теме.
Даны простые примеры на вычисления для закрепления понимания основных формул и статистических выводов. И, наконец, представлены более сложные и содержательные задачи для компьютерного практикума. Все это делает книгу в методическом плане очень удобной для организации учебного процесса. Книга поможет преподавателю связать изложение теории обработки данных с ее реализацией в компьютерных программах. Ведь чаше всего документация пакета и его подсказка не разъясняют подробно, как именно вычисляется та или иная статистика.
Книга будет полезна всем, кто обрабатывает данные на практике, вне зависимости от области приложения. Разбор постановки задачи, помощь в выборе статистической процедуры для ее выполнения, пояснение на простом примере, как работает процедура, — именно то, что чаще всего не хватает практику, даже если он знаком с теорией. Наконец, книга окажет неоценимую помощь всем, кто работает в пакете STATISTICA. В ней детально разбираются условия использования большинства статистических процедур пакета, порядок ввода данных и форма вывода результатов расчетов.