Повсеместное использование компьютеров привело к пониманию важности задач, связанных с анализом накопленной информации с целью извлечения новых знаний. Возникла потребность в создании хранилищ данных и систем поддержки принятия решений, основанных в том числе на методах теории искусственного интеллекта. Действительно, управление предприятием, банком, различные сферы бизнеса, в том числе электронного, немыслимы без процессов накопления, анализа, выявления определенных закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и рисков. Именно давний интерес авторов к методам, алгоритмическим моделям и средствам их реализации, используемым на этапе анализа данных, явился причиной подготовки данной книги.

В книге представлены наиболее перспективные направления анализа данных: хранение информации, оперативный и интеллектуальный анализ. Подробно рассмотрены методы и алгоритмы интеллектуального анализа. Кроме описания популярных и известных методов анализа приводятся оригинальные результаты. В частности, разд. 7.4 подготовлен С. И. Елизаровым.

Книга ориентирована на студентов и специалистов, интересующихся современными методами анализа данных. Наличие в приложениях материала, посвященного нейронным сетям и генетическим алгоритмам, делает книгу самодостаточной. Как пособие, книга в первую очередь предназначена для бакалавров и магистров, обучающихся по направлению «Информационные системы». Кроме того, книга будет полезна специалистам, занимающимся разработкой корпоративных информационных систем. Подробное описание методов и алгоритмов интеллектуального анализа позволит использовать книгу не только для ознакомления с данной областью применения информации систем, но и для разработки конкретных систем.

В книге освещены основные направления в области анализа данных: организация хранилища данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения. Представлены стандарты и библиотека алгоритмов Data Mining. Первые четыре главы книги, содержащие общую информацию о современных направлениях анализа данных, будут полезны руководителям предприятий, планирующим внедрение и использование методов анализа данных.