Книга является учебным пособием по анализу данных и статистике, рассчитанным на прикладных специалистов, менеджеров и студентов. Излагаются основные сведения, необходимые на практике для анализа данных (в том числе анализа временных рядов), на наглядных примерах рассматриваются основные постановки задач и методы их решения с использованием популярных статистических пакетов STADIA, SPSS и Эвриста. Дается обзор программных средств для анализа данных, приведены необходимые статистические таблицы.
Эта книга — о теории и практике статистического анализа данных: о лежащем в его основе принципе случайного выбора и случайности, о статистических законах и статистических моделях, о статистическом прогнозе, о статистической точности и т д В этой книге авторы старались как можно более просто и понятно передать дух статистической науки, показать читателю самые необходимые и употребительные методы обработки данных, и рассказать, как из неточных, подверженных ошибкам и колебаниям данных можно извлекать твердые и обоснованные выводы. Авторы также стремились показать, как это делается с помощью персональных компьютеров и пакетов прикладных программ.
Эта книга — учебное пособие для всех, кто хочет освоить статистические методы анализа данных и применять их в своей деятельности. Книга возникла как обобщение опыта авторов по преподаванию методов анализа данных и прикладной статистики, консультированию и решению практических задач по анализу данных. Нашими слушателями, собеседниками, заказчиками были самые разные люди: психологи и экономисты, бизнесмены и менеджеры, государственные служащие и инженеры, медики, социологи и т.д., и разумеется, студенты, обучающиеся по соответствующим специальностям. При написании книги авторы имели в виду всех этих потенциальных читателей и стремились к тому, чтобы книга была доступна и полезна для них всех.
От читателя авторы не требуют наличия каких-либо предварительных знаний о теории вероятностей и математической статистике. Но минимальные знания по математике (в объеме первого курса вуза), а также начальные навыки работы с компьютером для чтения книги и применения изложенных в ней методов анализа данных все же нужны.
Джон Форман — Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel
Вуколов Э. А. — Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STAT1STICA и EXCEL
Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. — Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining
Лукасевич И.Я. — Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений
Устинова Г.М. — Информационные системы менеджмента: Основные аналитические технологии в поддержке принятия решений
Как обеспечить вывод значений выпадающего списка с двоеточием, как в бухгалтерских программах?
Как при помощи инструментов Excel решить задачу о коробке максимального объема
Построение графика функции одной переменной средствами Excel
Как правильно вводить, редактировать и копировать формулы в таблицах Excel
Как в Excel обойтись без подстановки шрифтов при применении малых кеглей